孩子陪學畫面
設定科目與目標、查看倒數與目前狀態；提醒時可選擇查資料、休息、誤判或已知道。
產品特色
把 AI 辨識、家人陪伴與 LINE 通知，做成一套真正能使用的陪學系統
QFocus 專心伴不是單一攝影機模型，也不是只會計時的番茄鐘。它包含孩子端、家長 LINE／LIFF、機構後台、QVision Adapter、提醒規則與學習報告。
三個主要使用介面
孩子只看到必要的陪學操作，家長使用熟悉的 LINE，機構則透過後台管理服務與成效。
家長 LINE／LIFF
接收分級通知、傳送鼓勵、查看日報週報、設定家人語音與通知門檻。
機構與營運後台
管理孩子、照顧者、裝置、Session、提醒規則、模型版本、通知紀錄與報表。
核心模組
每一層都可以獨立升級，不把整套產品綁死在某一個模型
QVision Adapter
接收單張圖片或裝置端分析摘要，輸出人在不在、手機是否可見、姿態特徵、畫面品質、候選狀態、信心值、模型版本與處理時間。
Rule Engine
以 2-of-3、連續觀察、冷卻時間、孩子回覆、每日通知上限與通知模式，把單次觀察轉成可解釋的提醒事件。
Family Voice & Avatar
家長依腳本錄製開始、手機、離座、疲累、鼓勵、重複提醒與結束語音；初版僅提供固定提醒語音。
LINE Notification
Level 0 正常不通知、Level 1 AI 已處理、Level 2 重複分心、Level 3 需要介入、Level 4 孩子主動求助。
Learning Analytics
輸出有效學習時間、最長持續時段、提醒類型、自主恢復率、家長介入次數與週趨勢，避免只做「抓到幾次」的低價值統計。
孩子端
提醒畫面要有存在感，但不能像電子警察
正常狀態以孩子學習畫面、計時與媽媽小窗陪伴；異常時才放大媽媽畫面與語音，並讓孩子可以回覆原因。
- ✓「我在查資料」：暫時抑制手機事件。
- ✓「我要休息 5 分鐘」：進入有時間上限的休息狀態。
- ✓「誤判回報」：寫入報表並作為模型改善資料。
- ✓「找媽媽」：孩子可主動透過 LINE 請家長回應。
產品邊界
QFocus 會做什麼，也清楚說明不做什麼
我們會做
分析可觀察狀態、提供分級提醒、尊重孩子回覆、給家長與機構可理解的報告。
我們不做
秘密直播、以臉部表情判定理解程度、用 AI 自動處罰、提供學校作為成績或紀律處分依據。
需要家庭版、機構版或 API 串接說明？
可依孩子數、場域、裝置與既有系統安排示範。