
一次陪學 Session 的完整旅程
1
家長與孩子共同設定
建立孩子資料、設定科目與時間、選擇手機使用規則、錄製語音、確認通知模式與資料同意。
2
孩子開始學習
孩子看到倒數、今日目標、目前狀態與媽媽陪伴小窗。攝影機使用中會清楚顯示,不能偷偷開啟。
3
AI 取得觀察結果
初版可每 20 秒取得一次觀察;為避免只看單張誤判,可在低信心狀況啟動短暫 micro-burst 或採裝置端低頻連續辨識。
4
規則引擎形成事件
手機最近三次出現至少兩次、離座連續兩次、疑似趴桌連續三次等規則,搭配信心值、冷卻與休息/查資料狀態判斷。
5
家人語音提醒
播放核准的預錄語音;孩子可按已知道、查資料、休息、誤判或找媽媽。
6
必要時透過 LINE 通知
AI 已處理可不通知;重複分心採低干擾通知;長時間未恢復或孩子主動求助才要求家長介入。
7
結束後生成報告
摘要有效學習、最長持續、提醒、孩子回覆、自主恢復與家長介入,不保存不必要的原始影像。
狀態與介入
可解釋的 Level 0~4 通知分級
| 等級 | 典型狀態 | 系統動作 | 家長收到什麼 |
|---|---|---|---|
| Level 0 | 正常學習 | 持續統計,不打擾 | 不通知,僅納入報告 |
| Level 1 | 第一次疑似分心 | 播放家人語音提醒 | 預設不通知,或顯示「AI 已處理」 |
| Level 2 | 短時間重複異常 | 第二層提醒與孩子選項 | 低干擾 Flex Message,可按不用介入/傳鼓勵 |
| Level 3 | 長時間離座或未恢復 | 要求家長協助 | 傳媽媽語音、LINE 聯絡、暫停陪學、查看狀態 |
| Level 4 | 孩子主動求助/裝置異常 | 立即建立家長任務 | 孩子主動找你、裝置離線或鏡頭需檢查 |
技術流程
QVision 負責看見,規則引擎負責判斷
避免把通知、處罰或產品邏輯全部塞進黑盒模型。
1
Camera / Frame
取得攝影機畫面或裝置端摘要。
2
QVision
人物、手機、姿態、畫質與信心值。
3
Rule Engine
時間條件、冷卻、孩子回覆與通知上限。
4
提醒媒體
預錄語音與提示文字。
5
LINE/報告
通知、家長操作、日報與週報。
想看 QFocus 從 Mock QVision 到實際通知的完整 Demo?
可安排家庭版、補習班版或 API 版流程示範。